A política do mérito e as notas de admissão em programas de fomento
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Estatística
Sobre a normalidade da distribuição de notas de uma turma
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…a avaliação, seja ela qualquer uma, será sempre arbitrária e por vezes injusta…
Uma variável aleatória Normal a rigor não tem limites mínimos ou máximo (indo de - $\infty$ a +$\infty$) então notas, que são claramente limitadas entre um valor máximo e um mínimo não podem ser descritas como tendo uma distribuição Normal. No entanto, pode-se ainda argumentar que há diversos fenômenos limitados em suas medidas máximas e mínimas que podem se ajustar quase perfeitamente a uma gaussiana tradicional. Trabalhos como em [Waterman, 1978] explicam como estimadores podem ser modificados para espelhar essa características.
Reflexões sobre as notas em si. Embora a avaliação, seja ela qualquer uma, será sempre arbitrária e por vezes injusta, mas haverá sempre alguma verdade nos resultados. Da minha parte tenho experimentado alguns resultados cujas distribuições podem ser consideradas bimodais, as vezes assimétricas à esquerda ou à direita, como pode ser visto na Figura abaixo.
Particularmente em tempos de pandemia, tenho observado que um grupo de alunos consegue tirar vantagem dos métodos de avaliação à distância e aproximam suas notas do máximo superior, enquanto outros se mantêm mais perto do extremo inferior, esta situação traz às vezes a mediana para cima, mas leva a média para baixo.
Dados antigos de outros professores e meus mais modernos, pós pandemia, corroboram que em provas presenciais tradicionais as notas se aproximam mais da distribuição normal e essa bimodalidade vista nos dados de 2021 não acontece. Ver Figura abaixo com dados da mesma discplilna da Figura acima, mas em 2022.
Fisofia
Sobre a frase: “Eu nunca vou usar isso na minha vida”
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… Nunca diga dessa água não beberei, nem desse pão não comerei…
Normalidade
Sobre a normalidade da distribuição de notas de uma turma
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…a avaliação, seja ela qualquer uma, será sempre arbitrária e por vezes injusta…
Uma variável aleatória Normal a rigor não tem limites mínimos ou máximo (indo de - $\infty$ a +$\infty$) então notas, que são claramente limitadas entre um valor máximo e um mínimo não podem ser descritas como tendo uma distribuição Normal. No entanto, pode-se ainda argumentar que há diversos fenômenos limitados em suas medidas máximas e mínimas que podem se ajustar quase perfeitamente a uma gaussiana tradicional. Trabalhos como em [Waterman, 1978] explicam como estimadores podem ser modificados para espelhar essa características.
Reflexões sobre as notas em si. Embora a avaliação, seja ela qualquer uma, será sempre arbitrária e por vezes injusta, mas haverá sempre alguma verdade nos resultados. Da minha parte tenho experimentado alguns resultados cujas distribuições podem ser consideradas bimodais, as vezes assimétricas à esquerda ou à direita, como pode ser visto na Figura abaixo.
Particularmente em tempos de pandemia, tenho observado que um grupo de alunos consegue tirar vantagem dos métodos de avaliação à distância e aproximam suas notas do máximo superior, enquanto outros se mantêm mais perto do extremo inferior, esta situação traz às vezes a mediana para cima, mas leva a média para baixo.
Dados antigos de outros professores e meus mais modernos, pós pandemia, corroboram que em provas presenciais tradicionais as notas se aproximam mais da distribuição normal e essa bimodalidade vista nos dados de 2021 não acontece. Ver Figura abaixo com dados da mesma discplilna da Figura acima, mas em 2022.
Reflexões
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Uma variável aleatória Normal a rigor não tem limites mínimos ou máximo (indo de - $\infty$ a +$\infty$) então notas, que são claramente limitadas entre um valor máximo e um mínimo não podem ser descritas como tendo uma distribuição Normal. No entanto, pode-se ainda argumentar que há diversos fenômenos limitados em suas medidas máximas e mínimas que podem se ajustar quase perfeitamente a uma gaussiana tradicional. Trabalhos como em [Waterman, 1978] explicam como estimadores podem ser modificados para espelhar essa características.
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