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Prof. Cledson de Sousa

Concluiu a graduação em Engenharia de Telecomunicações em 1997, o mestrado na mesma área em 2013 e o doutorado em Computação em 2019, todos pela Universidade Federal Fluminense. Atualmente é professor adjunto do Departamento de Engenharia de Telecomunicações da UFF. Atua na área de teleinformática, com interesse em Redes de Sensores, Rádios Cognitivos, Redes Definidas por Software e Channel State Information.

Um pouco de filosofia

Apaixonado por tecnologia, cerveja e matemáticas (quase todas), cultiva curiosidade permanente sobre como a Natureza nos permitiu chegar até aqui. Enxerga no estoicismo um farol filosófico — não como refúgio, mas como orientação — capaz de afastar a mente dos rochedos no turbulento mar do Antropoceno. Segue Epicteto no princípio de “nada receio se nada espero”.

Valoriza mais o esforço do que o brilhantismo, especialmente quando o esforço vem acompanhado de disciplina. Admito certa dose de malandragem, aquela que não se traduz em vantagem indevida e jamais à custa do esforço do outro. Afinal, assim como em alguns momentos precisamos de ajuda, o próximo também precisa. Cooperar, sempre que possível, é ao mesmo tempo uma escolha ética e racional.

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Sobre a normalidade da distribuição de notas de uma turma

1 minutos de leitura

Atualizado em:

…a avaliação, seja ela qualquer uma, será sempre arbitrária e por vezes injusta…

Uma variável aleatória Normal a rigor não tem limites mínimos ou máximo (indo de - $\infty$ a +$\infty$) então notas, que são claramente limitadas entre um valor máximo e um mínimo não podem ser descritas como tendo uma distribuição Normal. No entanto, pode-se ainda argumentar que há diversos fenômenos limitados em suas medidas máximas e mínimas que podem se ajustar quase perfeitamente a uma gaussiana tradicional. Trabalhos como em [Waterman, 1978] explicam como estimadores podem ser modificados para espelhar essa características.

Reflexões sobre as notas em si. Embora a avaliação, seja ela qualquer uma, será sempre arbitrária e por vezes injusta, mas haverá sempre alguma verdade nos resultados. Da minha parte tenho experimentado alguns resultados cujas distribuições podem ser consideradas bimodais, as vezes assimétricas à esquerda ou à direita, como pode ser visto na Figura abaixo.

Particularmente em tempos de pandemia, tenho observado que um grupo de alunos consegue tirar vantagem dos métodos de avaliação à distância e aproximam suas notas do máximo superior, enquanto outros se mantêm mais perto do extremo inferior, esta situação traz às vezes a mediana para cima, mas leva a média para baixo.

Dados antigos de outros professores e meus mais modernos, pós pandemia, corroboram que em provas presenciais tradicionais as notas se aproximam mais da distribuição normal e essa bimodalidade vista nos dados de 2021 não acontece. Ver Figura abaixo com dados da mesma discplilna da Figura acima, mas em 2022.

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UFF Data Academy - Inscrições abertas!!

A Universidade Federal Fluminense e o Departamento de Engenharia de Telecomunicações através dos Laboratórios Gteccom e MídiaCom acaba de firmar uma parceria com algumas das maiores companhias globais no mercado de Telecomunicações e Computação em seus respectivos nichos: Cisco, Oracle, Juniper, Huawei, Amazon, Fortinet, Intel, Red Hat Palo Alto e Microsoft. Criando assim um extenso leque de opções de treinamento para os nossos alunos, a UFF Data Academy.
A iniciativa UFF Data Academy oferecerá primeiramente aos alunos de graduação tanto presencial quanto à distância, cursos gratuitos e certificações profissionais com o selo de qualidade destas empresas. E futuramente pretendemos estender para toda a comunidade acadêmica.
Os cursos atravessam múltiplos temas relevantes nas áreas de Telecomunicações e TI, desde o 5G, Inteligência Artificial, Aprendizado de máquina e Internet das coisas, passando pelos mais tradicionais como roteamento e comutação e redes de computadores e finalmente alcançando também sistemas operacionais como o Linux e linguagens de programação como C, C++ e Python. Além de Java, banco de dados e PL-SQL.
O programa iniciará primeiramente em sua modalidade online, mas com o amadurecimento da iniciativa e a chegada de professores convidados, estenderemos para cursos presenciais e de extensão universitária.
O principal objetivo desta iniciativa é oferecer aos nossos alunos uma formação mais sólida, com ênfase em uma visão mais profissional e de mercado. Esses cursos e certificações têm valor reconhecido nos pocessos de recrutamento e seleção de grandes empresas. E muitas vezes são requisitos formais para contratação.
Se estiver interessado em juntar-se a nós unindo paixão, tecnologia e vontade de aprender, invista alguns minutos, confira o catálogo de cursos oferecidos pela UFF Data Academy nos links abaixo, deixe seu contato e preencha (com seu usuário iduff) o formulário com os tópicos de seu interesse. Assim que tivermos turmas abertas em um deles, entraremos em contato. Nos vemos por lá!

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projetos

Projetos

Esta página reúne os principais projetos de pesquisa, desenvolvimento tecnológico e extensão em que atuo ou atuei recentemente, nas áreas de Telecomunicações, Sensoriamento, Redes,Sistemas Inteligentes e Ciência de Dados.


Projetos de Pesquisa (em andamento)

Eventos Extremos: Previsão e Gerenciamento a partir de Centros de Controle Operacional

Período: 2023 – atual
Descrição: Projeto voltado à previsão de curto prazo e mitigação de eventos meteorológicos extremos, com foco em prevenção de desastres naturais e apoio à tomada de decisão em centros de controle operacional.
Instituição: Universidade Federal Fluminense (UFF)


Sistema Inteligente para Monitoramento, Prevenção e Mitigação de Alagamentos Urbanos

Período: 2023 – atual
Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente baseado em dispositivos IoT e infraestrutura em nuvem (AWS) para monitoramento remoto, prevenção e mitigação dos efeitos de alagamentos em áreas urbanas.
Instituição: Universidade Federal Fluminense (UFF)


Monitora UFF – Sistema Inovador de CFTV

Período: 2023 – atual
Descrição: Pesquisa, desenvolvimento e implantação de um sistema inovador de CFTV, com integração de redes, processamento inteligente e suporte à segurança institucional.
Instituições: UFF / Fundação Euclides da Cunha (FUNAG)


e-Health Rio

Período: 2020 – atual
Descrição: Projeto cooperativo voltado ao desenvolvimento de soluções em saúde digital, com foco em monitoramento remoto, telessaúde e aplicações de TIC para Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNTs).
Instituições: UFF, UFRJ, UERJ, LNCC


Projetos de Extensão (em andamento)

UFF Data Academy

Período: 2022 – atual
Descrição: Iniciativa de formação e capacitação profissional em Telecomunicações e Computação, oferecendo cursos e certificações em parceria com empresas como Cisco, Huawei, Oracle e Juniper.
Instituição: Universidade Federal Fluminense (UFF)


Projetos Concluídos

TELE-SIRIS – Simulador de Redes Inteligentes

Período: 2014 – 2017
Descrição: Pesquisa e desenvolvimento do módulo de telecomunicações de um simulador de redes inteligentes.


FIBRE – Future Internet Experimentation between Brazil and Europe

Período: 2012 – 2014
Descrição: Projeto internacional voltado à concepção, implementação e validação de uma infraestrutura compartilhada para experimentação em Internet do Futuro, conectando pesquisadores brasileiros e europeus.


MGIC – Modelo de Gestão da Informação e do Conhecimento

Período: 2012 – 2014
Descrição: Projeto de consultoria técnica para apoio à ANTT no desenvolvimento de um modelo de gestão da informação e do conhecimento aplicado ao setor de transporte terrestre.


publications

talks

teaching

Demais experiências no magistério superior

Graduação, outras Universidades no range 2016, 2021

  • Redes de Computadores e Python - UERJ
  • Orientação de TCC - CEDERJ
  • Comunicação de dados e Sistemas Operacionais - UNIGRANRIO
  • Redes de Computadores, Sistemas Operacionais e Teoria da Computação - UNIPLI

Arquitetura e Sistemas de Computação para Telecomunicações

Graduação, UFF - Engenharia de Telecomunicações, 2022

  • Conceitos de arquitetura de switches e roteadores e muito mais...
  • Soluções para acesso rápido a memória, enfileiramento, QoS e malha de comutação.
  • Como lidar com arquiteturas diferentes da I386.
  • Tipos de memória de endereçável por conteúdo (BCAM e TCAM).

Gerência de Redes e Engenharia de Tráfego

Graduação, UFF - Engenharia de Telecomunicações, 2022

  • Principais soluções de engenharia de tráfego para redes IP e não IP, SDN e mais!
  • Soluções Modernas em Redes de Nova Geração.
  • Programabilidade, automação e gerência de redes de Telecomunicações.