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Concluiu a graduação em Engenharia de Telecomunicações em 1997, o mestrado na mesma área em 2013 e o doutorado em Computação em 2019, todos pela Universidade Federal Fluminense. Atualmente é professor adjunto do Departamento de Engenharia de Telecomunicações da UFF. Atua na área de teleinformática, com interesse em Redes de Sensores, Rádios Cognitivos, Redes Definidas por Software e Channel State Information.
Apaixonado por tecnologia, cerveja e matemáticas (quase todas), cultiva curiosidade permanente sobre como a Natureza nos permitiu chegar até aqui. Enxerga no estoicismo um farol filosófico — não como refúgio, mas como orientação — capaz de afastar a mente dos rochedos no turbulento mar do Antropoceno. Segue Epicteto no princípio de “nada receio se nada espero”.
Valoriza mais o esforço do que o brilhantismo, especialmente quando o esforço vem acompanhado de disciplina. Admito certa dose de malandragem, aquela que não se traduz em vantagem indevida e jamais à custa do esforço do outro. Afinal, assim como em alguns momentos precisamos de ajuda, o próximo também precisa. Cooperar, sempre que possível, é ao mesmo tempo uma escolha ética e racional.
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Uma variável aleatória Normal a rigor não tem limites mínimos ou máximo (indo de - $\infty$ a +$\infty$) então notas, que são claramente limitadas entre um valor máximo e um mínimo não podem ser descritas como tendo uma distribuição Normal. No entanto, pode-se ainda argumentar que há diversos fenômenos limitados em suas medidas máximas e mínimas que podem se ajustar quase perfeitamente a uma gaussiana tradicional. Trabalhos como em [Waterman, 1978] explicam como estimadores podem ser modificados para espelhar essa características.
Reflexões sobre as notas em si. Embora a avaliação, seja ela qualquer uma, será sempre arbitrária e por vezes injusta, mas haverá sempre alguma verdade nos resultados. Da minha parte tenho experimentado alguns resultados cujas distribuições podem ser consideradas bimodais, as vezes assimétricas à esquerda ou à direita, como pode ser visto na Figura abaixo.

Particularmente em tempos de pandemia, tenho observado que um grupo de alunos consegue tirar vantagem dos métodos de avaliação à distância e aproximam suas notas do máximo superior, enquanto outros se mantêm mais perto do extremo inferior, esta situação traz às vezes a mediana para cima, mas leva a média para baixo.
Dados antigos de outros professores e meus mais modernos, pós pandemia, corroboram que em provas presenciais tradicionais as notas se aproximam mais da distribuição normal e essa bimodalidade vista nos dados de 2021 não acontece. Ver Figura abaixo com dados da mesma discplilna da Figura acima, mas em 2022.

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Posts não são legais?

A Universidade Federal Fluminense e o Departamento de Engenharia de Telecomunicações através dos Laboratórios Gteccom e MídiaCom acaba de firmar uma parceria com algumas das maiores companhias globais no mercado de Telecomunicações e Computação em seus respectivos nichos: Cisco, Oracle, Juniper, Huawei, Amazon, Fortinet, Intel, Red Hat Palo Alto e Microsoft. Criando assim um extenso leque de opções de treinamento para os nossos alunos, a UFF Data Academy.
A iniciativa UFF Data Academy oferecerá primeiramente aos alunos de graduação tanto presencial quanto à distância, cursos gratuitos e certificações profissionais com o selo de qualidade destas empresas. E futuramente pretendemos estender para toda a comunidade acadêmica.
Os cursos atravessam múltiplos temas relevantes nas áreas de Telecomunicações e TI, desde o 5G, Inteligência Artificial, Aprendizado de máquina e Internet das coisas, passando pelos mais tradicionais como roteamento e comutação e redes de computadores e finalmente alcançando também sistemas operacionais como o Linux e linguagens de programação como C, C++ e Python. Além de Java, banco de dados e PL-SQL.
O programa iniciará primeiramente em sua modalidade online, mas com o amadurecimento da iniciativa e a chegada de professores convidados, estenderemos para cursos presenciais e de extensão universitária.
O principal objetivo desta iniciativa é oferecer aos nossos alunos uma formação mais sólida, com ênfase em uma visão mais profissional e de mercado. Esses cursos e certificações têm valor reconhecido nos pocessos de recrutamento e seleção de grandes empresas. E muitas vezes são requisitos formais para contratação.
Se estiver interessado em juntar-se a nós unindo paixão, tecnologia e vontade de aprender, invista alguns minutos, confira o catálogo de cursos oferecidos pela UFF Data Academy nos links abaixo, deixe seu contato e preencha (com seu usuário iduff) o formulário com os tópicos de seu interesse. Assim que tivermos turmas abertas em um deles, entraremos em contato. Nos vemos por lá!
Esta página reúne os principais projetos de pesquisa, desenvolvimento tecnológico e extensão em que atuo ou atuei recentemente, nas áreas de Telecomunicações, Sensoriamento, Redes,Sistemas Inteligentes e Ciência de Dados.
Período: 2023 – atual
Descrição: Projeto voltado à previsão de curto prazo e mitigação de eventos meteorológicos extremos, com foco em prevenção de desastres naturais e apoio à tomada de decisão em centros de controle operacional.
Instituição: Universidade Federal Fluminense (UFF)
Período: 2023 – atual
Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente baseado em dispositivos IoT e infraestrutura em nuvem (AWS) para monitoramento remoto, prevenção e mitigação dos efeitos de alagamentos em áreas urbanas.
Instituição: Universidade Federal Fluminense (UFF)
Período: 2023 – atual
Descrição: Pesquisa, desenvolvimento e implantação de um sistema inovador de CFTV, com integração de redes, processamento inteligente e suporte à segurança institucional.
Instituições: UFF / Fundação Euclides da Cunha (FUNAG)
Período: 2020 – atual
Descrição: Projeto cooperativo voltado ao desenvolvimento de soluções em saúde digital, com foco em monitoramento remoto, telessaúde e aplicações de TIC para Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNTs).
Instituições: UFF, UFRJ, UERJ, LNCC
Período: 2022 – atual
Descrição: Iniciativa de formação e capacitação profissional em Telecomunicações e Computação, oferecendo cursos e certificações em parceria com empresas como Cisco, Huawei, Oracle e Juniper.
Instituição: Universidade Federal Fluminense (UFF)
Período: 2014 – 2017
Descrição: Pesquisa e desenvolvimento do módulo de telecomunicações de um simulador de redes inteligentes.
Período: 2012 – 2014
Descrição: Projeto internacional voltado à concepção, implementação e validação de uma infraestrutura compartilhada para experimentação em Internet do Futuro, conectando pesquisadores brasileiros e europeus.
Período: 2012 – 2014
Descrição: Projeto de consultoria técnica para apoio à ANTT no desenvolvimento de um modelo de gestão da informação e do conhecimento aplicado ao setor de transporte terrestre.
Published in , 2022
Atualizado em:
Graduação, outras Universidades no range 2016, 2021
Graduação, UFF - Engenharia de Telecomunicações, 2022
Graduação, UFF - Engenharia de Telecomunicações, 2022